为了塑造印度故事，让全球认同印度的超级大国地位，莫迪政府派出了由重量级人物组成的外交天团，积极参与了在瑞士举办的达沃斯经济论坛。论坛上，印度电子与信息部长瓦伊什瑙激情澎湃地讲述了印度在人工智能领域的宏大愿景。他自信满满地宣称：印度已经跻身AI的第一梯队，且在应用层、模型层、芯片层、底层以及能量层等多个维度都有着显著的成就。然而，事实真相却并非如此。
展开剩余55%印度方面似乎在有意混淆概念，将用户的数量作为衡量AI发展水平的主要标准。如此一来，美国也许只能选择通过加征关税等方式来迫使印度正视现实。但令人失望的是，印度并没有对美国的AI技术形成绝对依赖。实际上，印度已经展现出多元化的选择，不仅广泛使用美国的ChatGPT，也在逐步加深与中国AI产品DeepSeek的合作。这种做法似乎与印度理工学院通过使用中国制造的机器狗来博取喝彩的方式相类似，充分体现了其灵活应变的策略。 对印度AI未来发展的预测充满了不确定性。首先，印度或许会在某些领域取得一些进展，但如果拿中美的AI技术作为对比，印度与领先国家的差距依然巨大。国际货币基金组织(IMF)总裁曾将印度归为AI领域的第二梯队，这一评价也代表了大多数专家的观点。毕竟，印度在AI的资金投入和人才储备方面国家允许配资的公司，距离中美的水平还相差甚远，即使给印度十年的时间，也很难迎头赶上。其次，印度或许会继续依赖DeepSeek或ChatGPT，选择哪个方便就用哪个。如果美国坚持对AI服务收费，那么DeepSeek或许将成为印度的首选。毕竟，中国的AI服务是开源且不以盈利为目的，这对于许多技术追赶者来说，显然更加友好。 但这一切都暴露出印度在AI发展上的根本困境。实际上，先发优势并非来源于人口规模或经济发展速度，而是源自于技术的突破和体制的创新。莫迪政府之所以不愿意公开承认印度的薄弱之处，恰恰是因为不甘心让世界看到印度在这场全球科技竞争中的劣势。为了掩饰这一现实，印度政府不断粉饰太平，塑造出一个虚假的强大形象。然而，随着AI领域的激烈竞争日益加剧，中美已然引领了新一轮的AI革命，其他国家要么在艰难追赶，要么直接放弃了竞争的机会。毕竟，ChatGPT和DeepSeek的快速迭代更新，已经不再以任何一国的意志为转移。那些先上岸者将无可避免地排挤掉后过江者，这是丛林法则，也是自人类文明诞生以来不变的真理。
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